機械学習(ML)は、今後10年間において最も重要な汎用性の高い技術となる勢いを見せている。この数年でも、GoogleのCEOが「人類にとって火の発見にも勝る発明だ」と評したり、機械学習の先駆者の一人であるAndrew Ng氏から「電気の発明に匹敵する」と称されたりするなど、絶大な

組織というものは、絶えず数値予測を試みている。例えば、生産能力の調整を図るための需要予測、消費者の支払ってくれるであろう価格、顧客の乗り換えを促すために必要な割引率などである。コスト面で言えば、物価や材料価格の予測、あるいは利益を出すための適切なマーケティング費用の予測に努めてい